• الصفحة الرئيسية
  • تصفح
    • العدد الحالي
    • بالعدد
    • بالمؤلف
    • بالموضوع
    • فهرس المؤلفين
    • فهرس الكلمات الرئيسية
  • معلومات عن الدورية
    • عن الدورية
    • الأهداف والنطاق
    • هيئة التحرير
    • عملية مراجعة النظراء
  • دليل المؤلفين
  • ارسال المقالة
  • اتصل بنا
 
  • تسجيل الدخول
  • التسجيل
الصفحة الرئيسية قائمة المقالات بيانات المقالة
  • حفظ التسجيلات
  • |
  • النسخة قابلة للطبع
  • |
  •  أبلغ الاصدقاء
  • |
  • إرسال الاستشهاد إلى  أرسل إلى
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • شارك شارك
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
المجلة العلمية لبحوث الإعلام و تکنولوجيا الإتصال
arrow المقالات الجاهزة للنشر
arrow العدد الحالي
أرشيف الدورية
المجلد المجلد 17 (2025)
المجلد المجلد 16 (2024)
المجلد المجلد 15 (2024)
المجلد المجلد 14 (2023)
العدد العدد 14
المجلد المجلد 13 (2023)
المجلد المجلد 12 (2022)
المجلد المجلد 11 (2022)
المجلد المجلد 9 (2021)
المجلد المجلد 10 (2021)
المجلد المجلد 8 (2020)
المجلد المجلد 7 (2020)
المجلد المجلد 6 (2019)
المجلد المجلد 5 (2019)
المجلد المجلد 4 (2018)
المجلد المجلد 3 (2018)
المجلد المجلد 2 (2017)
المجلد المجلد 1 (2017)
عربي, هناء محمد عربي عبداللاهي. (2023). الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر لمستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية المصرية رمضان 2023 "دراسة في التحليل الشبكي ". المجلة العلمية لبحوث الإعلام و تکنولوجيا الإتصال, 14(14), 423-454. doi: 10.21608/mktc.2023.232750.1011
هناء محمد عربي عبداللاهي عربي. "الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر لمستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية المصرية رمضان 2023 "دراسة في التحليل الشبكي "". المجلة العلمية لبحوث الإعلام و تکنولوجيا الإتصال, 14, 14, 2023, 423-454. doi: 10.21608/mktc.2023.232750.1011
عربي, هناء محمد عربي عبداللاهي. (2023). 'الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر لمستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية المصرية رمضان 2023 "دراسة في التحليل الشبكي "', المجلة العلمية لبحوث الإعلام و تکنولوجيا الإتصال, 14(14), pp. 423-454. doi: 10.21608/mktc.2023.232750.1011
عربي, هناء محمد عربي عبداللاهي. الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر لمستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية المصرية رمضان 2023 "دراسة في التحليل الشبكي ". المجلة العلمية لبحوث الإعلام و تکنولوجيا الإتصال, 2023; 14(14): 423-454. doi: 10.21608/mktc.2023.232750.1011

الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر لمستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية المصرية رمضان 2023 "دراسة في التحليل الشبكي "

المقالة 11، المجلد 14، العدد 14، يوليو 2023، الصفحة 423-454  XML PDF (2.1 MB)
نوع المستند: الأبحاث العلمیة حول الإعلام وأقسامه
معرف الوثيقة الرقمي: 10.21608/mktc.2023.232750.1011
مشاهدة على SCiNiTO مشاهدة على SCiNiTO
المؤلف
هناء محمد عربي عبداللاهي عربي email
كلية الإعلام وتكنولوجيا الاتصال جامعة جنوب الوادي
المستخلص
الحوسبة السحابية وتحليل المشاعر للإعلانات التلفزيونية المصرية "رمضان 2023" بموقع اليوتيوب دراسة في التحليل الشبكي
استهدفت الدراسة الحالية رصد وتحليل مشاعر مستخدمي موقع اليوتيوب نحو الإعلانات التلفزيونية رمضان 2023 وتصنيف قطبية الرأي نحو هذه الإعلانات والكشف عن أكثر الكلمات التي اعتمد عليها هؤلاء المستخدمون ,واعتمدت الدراسة في الوصول لهذه النتائج على المنهج الوصفي وأداة تحليل المشاعر بالاستعانة بخبراء في مجال البرمجة لتصميم تطبيق على الهاتف المحمول YT-analysis يستطيع الوصول للبيانات المخزنة بسحابة اليوتيوب , ثم تحليلها بالاعتماد على قاموس باللغة العربية قامت بإنشائه الباحثة رغم التحديات التي واجهت البحث , وتوصلت الدراسة إلى تصنيف قطبية الرأي بالإيجابية نحو الإعلانات عينة الدراسة
The current study aimed at monitoring and analyzing the feelings of YouTube users towards the Ramadan 2023 TV ads, classifying the polarity of opinion towards these advertisements, and revealing the words that these users relied on the most. The YT-analysis mobile phone can access the data stored in the YouTube cloud, and then analyze it based on an Arabic language dictionary created by the researcher despite the challenges that faced the research.
الكلمات الرئيسية
دراسة؛ الحوسبة؛ السحابية - تحليل المشاعر - البيانات الضخمة - الإعلانات التلفزيونية المصرية
الموضوعات الرئيسية
الإذاعة والتلفزيون
الإحصائيات
عدد المشاهدات للمقالة: 256
تنزیل PDF: 428
الصفحة الرئيسية | قاموس المصطلحات التخصصية | الأخبار | الأهداف والنطاق | خريطة الموقع
بداية الصفحة بداية الصفحة

Journal Management System. Designed by NotionWave.